最近有个新发现：越来越多的“酷女孩”开始掌管世界了！
比如27岁的SpaceX华裔女工程师，报友们当中肯定有人在社交媒体上刷到过她吧👇
网传她叫郭璨，还真的是网传…
本尊前几天亲自现身辟谣了。真名是Tina，全名Christina Li，现在是SpaceX星舰Raptor发动机的飞行操作员，常驻得克萨斯州南部的星际基地，也就是SpaceX的总部所在地。
她的履历挺能打的——本科斯坦福计算机科学，主攻机电一体化与机器人，辅修电气工程和机械设计。
在校期间玩过太阳能车和火星车，算是把理论基础垫实了。2020年毕业后，靠着两次 SpaceX 实习的经历丝滑转正，直接跨进了火箭工程的大门。
不过刚进去那会儿，她就是个纯软件背景的人，对流体和推进系统几乎一窍不通，基本是零基础起步。
靠着自学加上前辈带着，硬是从写代码的软件工程师转型为推进系统的行家，最后坐进了 Raptor 飞行操作团队。
星舰早期亚轨道测试阶段，Flight 1她就担任了stage software operator，后续好几场任务都在控制台前排负责 Raptor 操作。
她曾在ins上写道：Blood, sweat, tears, and sacrifices。描述的正是高压测试阶段承受的巨大压力。
从星舰早期原型机到搭载Raptor 3发动机，她一路见证了整个迭代过程。她发的照片里，也经常可以看到团队在发射塔旁的合影。她说自己喜欢这里的人，因为大家都对正在做的事情抱有热情。
所以，她是怎么突然在网络上走红的？
想必各位也都看出来了，在大多数人印象里，航天工程师应该是工卡、格子衬衫、戴眼镜、不修边幅的形象...
而她偏偏是➡️花臂纹身、挑染发色，上班穿吊带、戴着棒球帽。
在全球最顶尖的航天公司里，这位27岁的女生负责世界上最复杂的发动机之一，她的职责是——发动机参数实时监测和发射流程指令管控。
也就是说，如果火箭出现异常，她有权直接下达终止指令。aka，她是星舰升空的最后一道安全防线。
网上有人质疑她太年轻，经验不够～也有人盯着她的穿着，觉得吊带衫和花臂绝不该出现在火箭控制室；还有人质疑，亚裔女生怎么可能进 SpaceX 核心团队？（闭上你们的嘴吧！！）
但在SpaceX，结果才是唯一的评判标准。
没有论资排辈，不看性别肤色，不管你穿什么、留什么发型——能解决别人解决不了的问题，你就有机会参与全球顶尖的航天项目，就这么简单。
所以今天再去讨论“一个外形是这样的女生到底靠不靠谱”，这个问题本身就已经很过时了不是吗？当能力成为最重要的语言时，很多旧标签就应该失效了。
像Tina这样的女孩还有很多，比如下面这位00后女生，她的“战场”在AI数据赛道👇
2006年生的Serena Ge，进入加拿大滑铁卢大学计算机专业后，她发现校园里的整体氛围是“毕业之后找份稳定工作”，而她想要的是自己造点东西。
转折出现在2024年，当时凭借AI智能体项目——UncleGPT，她收到了创业孵化器Y Combinator的邀请。
之后也是几乎毫不犹豫毅然选择辍学。也是这一年，Serena与同为亚裔的校友Charley Lee，共同创立了AI数据公司 Datacurve。
说起这次创业，其实也是缘起于她曾在AI大模型独角兽 Cohere 实习经历，当时担任的是机器学习工程师。期间她发现同行很难获得专家级的标注数据——受限于成本等原因，AI标注公司不会招聘高素质的软件工程师来做最基础的数据标注工作。
“大模型之所以存在瓶颈，就是因为缺乏丰富的、精心挑选的高质量标注数据。”Serena说这正是 Datacurve 想要破解的难题。
她的玩法很特别👉不搞传统的外包团队，而是搭建了一个“赏金平台”，吸引全球超过1400名程序员来挑战高难度数据任务。
成立仅一年，公司累计融资1770万美元（约1.26亿人民币），客户名单里有Facebook、苹果、亚马逊、谷歌，以及全球过半的基础模型实验室。
一个20岁不到的女生，敢把科技大佬们的“数据命根子”攥在自己手里～这是“胆大包天”的一次创业，也算是完成了她对自己的承诺——自己造点东西。
报友们还记得我们之前写过的《福布斯》颁布的2025年“最年轻白手起家女性亿万富翁”榜单上的Lucy Guo吗？
她去年凭12.5亿美元（约91亿人民币）身家登顶榜首，挤掉了霸榜冠军霉霉。
她也可以说是非常不像传统印象里的女富豪——她喜欢电音派对，痴迷健身，是个典型“活在当下”的酷女孩。
1994年生于旧金山华裔家庭，就读卡耐基梅隆大学计算机系期间，拿到蒂尔奖学金后果断辍学。2016年，她和Alex Wang联合创立Scale AI。
后来因发展方向分歧离开，但她做对了一件事：死死守住了自己约6%的股份。2025年 Meta 收购 Scale AI 约49%股份时，她持股估值飙到12.5亿美元，一举成为全球90后白手起家女首富。
之后她又创办了创作者经济平台Passes，估值达1.5亿美元。两次创业，两次“封神”。
如今名车豪宅傍身，每天打交道的是各路大佬，自己也成了别人口中的“大佬”——但她依然爱去麦当劳，爱穿能露出健康身材与肤色的衣服、经常踩着滑板车上班。
即便优秀如她，纹身之后，传统亚裔父亲依然发来长篇大论的“说教输出”：“我从没见过哪个成功女性有纹身，更别提女CEO了。”
而Lucy Guo则是非常平静地回复老爸：“事实是，他们很多人都有小的纹身，好在我已经很有钱了。”（真是啪啪打老爸的脸哈哈哈哈哈哈哈哈！）
写到这里，各位大概会以为“酷女孩”的标准配置是硅谷背景、名校光环、甚至还有点家族资源？接下来这位，又是故事的另外一个版本⬇️⬇️
洪乐潼Carina Hong，2001年出生在广州一个普通的务工家庭。父母都没上过大学，不是什么书香门第，更没有什么“几岁就接触编程”的精英童年。她人生的第一台电脑，还是父母省吃俭用买来的二手货。
小时候家里条件有限，母亲给她报了一门免费的奥数培训。谁也没想到，这个偶然的决定，成了她人生的第一个转折点。她在数学上的天赋几乎藏不住——从小学起，竞赛奖状就像“批发”一样往家拿。
14岁那年，她开始在草稿纸边缘悄悄写下“MIT”（麻省理工学院）。17岁，她被MIT录取了，成为当年MIT录取的极少数中国内地本科生之一。在MIT，她三年读完了数学和物理双学位，GPA接近满分。毕业后拿下全球最难申请的罗德奖学金，赴牛津大学攻读神经科学硕士。
她之后还去了斯坦福大学，同时攻读数学博士和法学博士双博士。
本来以为是学霸的一生，没想到转折发生在一间咖啡馆～～某个周末，洪乐潼在斯坦福附近的咖啡馆边喝抹茶拿铁边学习，碰巧遇到了Meta的AI研究员Shubho Sengupta，两人聊起了用AI攻克世界最难数学问题的可能性（在这个故事里，编辑本人可以有的“同款”大概就是那杯抹茶拿铁🍵）。
Sengupta是AI领域的顶尖专家，曾深度参与 Llama 大语言模型的开发。这次偶遇引发了长达数小时的深入交谈。他们讨论的焦点，正是洪乐潼长久以来思考的核心命题：AI能否真正解决世界上最棘手的数学问题？
2024年，她决定从斯坦福退学，创立 Axiom Math。公司的名字“Axiom”是数学术语“公理”的意思，做的是“可验证人工智能”，也就是说——让AI的每一步推理都能被数学证明，从根本上解决大模型“胡说八道”的问题。
仅成立几个月、产品尚处早期阶段，Axiom Math便获得了超3亿美元的估值，并完成6400万美元的种子轮融资。
更戏剧性的是，洪乐潼成功说服了国际顶尖数学家、埃默里大学教授Ken Ono辞去终身教职，全职加入了她的团队。
广州普通务工家庭出身，17岁进MIT，拿下罗德奖学金，斯坦福双博士读到一半直接退学，24岁创业，让终身教授为她辞了铁饭碗，公司估值3亿美元…
这一路的每一个转折，都在跟“一个普通女孩该走的路”正面硬刚。是啊，“一个普通女孩该走的路”已经过时了，当一个人真正开始创造世界的时候，出身、性别、年龄，都是根本不重要的东西。
世界不会因为你是谁而改变。但会因为你创造了什么而改变。
把这些女孩的故事放在一起看，报友们应该已经发现了我们为什么写这篇的原因——不是在说什么“女性崛起”，也不是说“女人可以搞科技”，更不是说“女人比男人强”，讲实话，这些话题也都已经过时了。
我们今天要说的是——这些无法被旧世界分类的人，已经逐渐成为了主流。能力正在取代刻板印象，成为这个时代新的通行证。
“刻板印象”这种东西，最让人反感的地方不是它严格，而是它的过时。
比如，“女人30岁不结婚就是剩女”“离婚的女人就是有问题”“工程师就应该严肃”，“纹身就不是好人”，“年轻人扛不了大事”，“大学生就该乖乖刷题”“不要轻易创业”.....
这些标准曾经定义过很多人的人生。
但今天，它们正在一点点失效。
因为越来越多的人证明：能走多远，和长相、年龄、出身、性别没有那么大关系。真正重要的，是你能不能解决问题、创造价值，以及有没有胆量成为独一无二的自己。
我们喜欢 Christina Li、Serena Ge 和 Lucy Guo，不只是因为她们足够优秀。
而是她们有自己的表达，有个性更有本事，不按套路出牌，却偏偏交出漂亮的结果。这样的世界，才很带劲有木有！！
Btw，要谢谢那些包容性拉满的科技公司们，给这些“不规矩”的灵魂腾出了舞台～～这个世界，终究是属于勇敢、有趣的那群人的～
新宝策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
